Trendlines Um dos métodos mais fáceis para adivinhar uma tendência geral em seus dados é adicionar uma linha de tendência a um gráfico. O Trendline é um pouco semelhante a uma linha em um gráfico de linha, mas ele não conecta cada ponto de dados precisamente como um gráfico de linhas faz. Uma linha de tendência representa todos os dados. Isso significa que pequenas exceções ou erros estatísticos wonrsquot distraem o Excel quando se trata de encontrar a fórmula correta. Em alguns casos, você também pode usar a linha de tendência para prever dados futuros. Gráficos que suportam linhas de tendência A linha de tendência pode ser adicionada a gráficos 2-D, como Área, Barra, Coluna, Linha, Estoque, X Y (Scatter) e Bolha. Você pode adicionar uma linha de tendência aos gráficos 3-D, Radar, Pie, Área ou Donut. Adicionando uma linha de tendência Depois de criar um gráfico, clique com o botão direito na série de dados e escolha Adicionar trendlinehellip. Um novo menu aparecerá à esquerda do gráfico. Aqui, você pode escolher um dos tipos de tendência, clicando em um dos botões de rádio. Abaixo das linhas de tendência, há uma posição chamada Exibir valor R-quadrado no gráfico. Isso mostra como uma linha de tendência é ajustada aos dados. Pode obter valores de 0 a 1. Quanto mais próximo o valor for 1, melhor será o seu gráfico. Tipos de tendências Linear trendline Esta linha de tendência é usada para criar uma linha reta para conjuntos de dados simples e lineares. Os dados são lineares se os pontos de dados do sistema se assemelham a uma linha. A linha de tendência linear indica que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Aqui está um exemplo de vendas de computadores por mês. Linha de tendência logarítmica A linha de tendência logarítmica é útil quando você tem que lidar com dados onde a taxa de mudança aumenta ou diminui rapidamente e depois se estabiliza. No caso de uma linha de tendência logarítmica, você pode usar valores negativos e positivos. Um bom exemplo de uma linha de tendência logarítmica pode ser uma crise econômica. Primeiro, a taxa de desemprego está aumentando, mas depois de um tempo a situação se estabiliza. Tendência polinomial Esta linha de tendência é útil quando você trabalha com dados oscilantes - por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. O grau do polinômio pode ser determinado pelo número de flutuações de dados ou pelo número de curvas, ou seja, as colinas e vales que aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir ilustra a relação entre velocidade e consumo de combustível. Tendência de energia A linha de tendência é útil para conjuntos de dados que são usados para comparar resultados de medição que aumentam a uma taxa predeterminada. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiver valores zero ou negativos. Linha de tendência exponencial A linha de tendência exponencial é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem a um ritmo cada vez maior. Muitas vezes, é usado em ciências. Pode descrever uma população que está crescendo rapidamente nas gerações subseqüentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Um bom exemplo para esta linha de tendência é a decadência do C-14. Como você pode ver, este é um exemplo perfeito de uma linha de tendência exponencial porque o valor R-quadrado é exatamente 1. Mover média A média móvel suaviza as linhas para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. O Excel faz isso calculando a média móvel de um determinado número de valores (definido por uma opção de Período), que por padrão é definido como 2. Se você aumentar esse valor, a média será calculada a partir de mais pontos de dados para que a linha Será ainda mais suave. A média móvel mostra tendências que de outra forma seriam difíceis de ver devido ao ruído nos dados. Um bom exemplo de um uso prático desta linha de tendência pode ser um mercado de Forex. Tipos de linhas de tendências As linhas de tendência podem ser instaladas para coletar dados plotados em eixos x-y, e os estudiosos podem atribuir funções matemáticas com base em sua forma. Isso pode ser feito matematicamente usando técnicas de análise numérica ou usando automaticamente planilhas de computador ou outro software. Os estudiosos podem então extrapolar essas linhas de tendências para estimar os valores passados e futuros dos dados ou interpolados para estimar os valores de dados entre os pontos coletados. Seis tipos de linhas de tendência vêem o uso mais comum: linear, logarítmico, poder, exponencial, polinomial e média móvel. Se os pontos de dados plotados seguem uma linha reta ou quase reta, então um tipo linear de linha de tendência melhor se encaixa. Com uma planilha como o Microsoft Excel, você seleciona o conjunto de dados plotados e seleciona a linha de tendência linear a ser instalada. Com a análise numérica, uma linha de tendência linear rastreia uma função matemática da forma f (x) ax b, onde a e b são constantes determinadas por análise numérica e x é a variável que representa os pontos de dados. Logarítmico Se os dados plotados aumentar ou diminuir acentuadamente e então começar a nivelar, a linha de tendência logarítmica tende a funcionar melhor. Em uma planilha, selecione a linha de tendência logarítmica. Se você estiver usando análise numérica, determine a constante na função logarítmica. Se os pontos de dados plotados aparecem sob a forma de um arco que se curva para cima ou para baixo, escolha uma linha de tendência de energia. Com uma planilha, selecione a linha de tendência de energia a ser instalada. Com análise numérica, determine o valor do expoente e as constantes da função que se encaixam na curva. Exponencial Uma linha de tendência exponencial é semelhante em forma a uma linha de tendência de energia, mas onde uma linha de tendência de energia cria um arco simétrico, a linha de tendência exponencial gira mais acentuadamente em uma extremidade do que a outra. Como a linha de tendência de energia, a direção pode ser para cima ou para baixo. Em uma planilha, selecione a linha de tendência exponencial. Com análise numérica, determine o multiplicador constante da base logarítmica natural e, e o multiplicador constante do multiplicador do expoente, que neste caso seria a variável que representa os pontos de dados. Polinomio Se os pontos de dados plotados mudar de direção mais de uma vez, o tipo de linha de tendência escolhida deve ser a linha de tendência polinomial. Com uma planilha, selecione a linha de tendência polinomial a ser instalada. Para análise numérica, determine o grau do polinômio e o valor das constantes por análise. Média móvel Se os dados plotados flutuam para cima e para baixo, então uma média móvel faz a melhor escolha. Uma média móvel leva uma média de um número especificado de pontos e usa essa média como o próximo ponto. Produz uma curva suave que facilita a identificação de tendências nos dados. Usando uma planilha, selecione a linha de tendência média móvel e especifique o número de pontos a serem usados em cada média. A análise numérica não é necessária para uma linha de tendência média móvel, você precisa especificar o número mais efetivo de pontos a serem incluídos em uma média.
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